AI监管：人工智能月度报告（2024年1月）
熵：很高兴，2024年1月份Kimi人工智能月度报告终于要发布了。
Kimi：是的，这份报告将涵盖人工智能领域的多个重要方面，包括AI监管政策、AI龙头企业动态、AI大模型、AI大事件、AI行业应用案例、AI资本市场的活动、AI技术革新、AI业界大咖的观点，以及对AI未来趋势的洞察分析。
熵：听起来很全面啊。那么，2024年1月份关键词是什么？
Kimi：是AI监管！以下是《人工智能月度报告》AI监管部分内容。
—— AI监管 ——
人工智能月度报告（2024年1月）丨AI监管
一、AI政策
（一）中国
1、《“数据要素×”三年行动计划》
1月4日，国家数据局公布17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》。行动计划强调坚持需求牵引、注重实效，试点先行、重点突破，有效市场、有为政府，开放融合、安全有序等4方面基本原则。选取工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值。
2、科技部：禁用AIGC直接生成申报材料
1月3日，科技部监督司编制印发的《负责任研究行为规范指引（2023）》，提出不得使用生成式人工智能（AIGC）直接生成申报材料，不得将生成式人工智能列为成果共同完成人，同时强调科研人员应把科技伦理要求贯穿到研究活动的全过程。《指引》适用对象包括科研机构、高等学校、医疗卫生机构、企业及其科研人员，有关规范要求覆盖科技活动的主要环节和过程。
3、《关于加快应急机器人发展的指导意见》
1月4日，应急管理部、工信部联合印发《关于加快应急机器人发展的指导意见》，加强云计算、人工智能、大数据等在应急机器人中的创新应用，提升机器人控制及智能化水平。
4、《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》
1月17日，工信部发布《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》（征求意见稿），提出到2026年，共性关键技术和应用开发类计划项目形成标准成果的比例达到60％以上，标准与产业科技创新的联动水平持续提升。
5、《关于推动未来产业创新发展的实施意见》
1月18日，工信部等七部门印发《关于推动未来产业创新发展的实施意见》。 提出到2025年，我国未来产业技术创新、产业培育、安全治理等全面发展，部分领域达到国际先进水平，产业规模稳步提升。建设一批未来产业孵化器和先导区，突破百项前沿关键核心技术，形成百项标志性产品，初步形成符合我国实际的未来产业发展模式。
（二）国际
1、美国《禁止AI欺诈法案》
1月11日，美国众议员提出《2024年禁止人工智能伪造复制品和未经授权的复制品法案》。该法案旨在保护个人的声音和视觉相似性不被未经授权的AI技术复制和使用。法案要求联邦机构在获取AI解决方案时，必须使用由美国国家标准与技术研究院（NIST）开发的AI风险管理框架，呼吁NIST开发测试和评估人工智能采购的方法。此举意在确保AI技术的安全性和透明度，防止AI技术被用于欺诈和其他非法活动。
2、美国国防部发布《国防工业战略》
1月11日，美国国防部发布首份《国防工业战略》（NDIS），规划了美国国防部在“决定性的十年”的前进方向，旨在促进现有国防工业基础朝着更强大、更有弹性、更具活力的现代化国防工业系统变革，为美国提供持续的竞争优势。该战略包含了一系列行动，将推动国防部应用人工智能和先进分析来监控其庞大的工业资产供应链，并加强内部和外部网络安全保护。
3、英国发布国际人工智能安全指南
1月16日，英国标准学会（BSI）发布国际人工智能安全指南，这份全面的指南旨在帮助企业建立和加强人工智能管理系统，并提供强有力的保障措施，确保负责任地开发和使用人工智能工具。
4、 澳大利亚将成立咨询机构应对AI风险
1月17日，澳大利亚政府表示，将成立一个咨询机构以减轻人工智能带来的风险，从而成为最新一个加强对该技术监管的国家。澳大利亚政府还计划与行业机构合作推出一系列指导方针，包括鼓励科技公司对人工智能生成的内容进行标注和水印。
5、英国生成式AI框架
1月18日，英国中央数字与数据办公室（CDDO）发布了英国政府生成式人工智能框架。该框架解决了公务人员和受雇于政府组织的个人如何安全可靠地使用生成式人工智能的问题。
6、日本《AI运营商指南草案》
1月19日，日本总务省（MIC）和经济产业省（METI）发布了《AI运营商指南草案》，并向公众征求意见。该指南草案旨在应对以生成式人工智能为首的技术变化，通过整合更新现有的《面向国际讨论的人工智能开发指南》《人工智能活用指南》《实施人工智能原则的治理指南》，为人工智能开发人员、提供商和业务用户提供统一的人工智能治理指导原则，以促进人工智能的安全使用。
7、印度将为AI修改《信息技术规则》
印度政府可能会修改2021年出台的《信息技术规则》，并引入规范人工智能公司和生成式人工智能模型的规则。修正案可能会强制要求使用人工智能算法或语言模型来训练机器的平台不受任何形式的“偏见”，还可能为应对深度造假、合成内容出台治理规则。
——总结·点评——
熵：2024年1月《人工智能月度报告》显示，很多国家出台了新的人工智能监管政策。
Kimi：是的，这些政策显示出各国政府正积极为AI技术的健康发展和应用制定规则和框架。国内，人工智能监管方面的动作还是颇具前瞻性的。比如《数据要素×》三年行动计划。禁止使用生成式人工智能直接生成申报材料，这一规定也是及时的，有助于提高科研诚信、防止滥用AI技术。
熵：国外呢？
Kimi：美国《禁止AI欺诈法案》聚焦个人隐私保护和AI技术的透明度与安全性，呼应了全球对于AI伦理的关注。美国国防部的《国防工业战略》则显示AI在国家安全层面的战略地位提升，尤其是供应链监控和网络安全方面的应用。英国、日本、澳大利亚的新举措表明各国正在积极构建AI风险防控体系，而印度拟修改《信息技术规则》则预示着对AI公司及生成式AI的具体法规约束即将到来。
熵：你觉得这些政策怎么样？
Kimi：这些政策显示出全球对AI发展的重视。它们试图在鼓励创新和确保安全之间找到平衡点，这是一个积极的信号。
熵：对，我注意到它们都强调了伦理和责任。你觉得这些规定对AI研究和商业应用有什么影响？
Kimi：这些规定可能会让企业和研究机构在开发AI产品时更加谨慎，考虑到伦理和法律问题。长远来看，这有助于建立用户对AI技术的信任。
熵：确实。那你觉得这些政策在实际操作中会遇到什么挑战吗？
Kimi：执行上可能会有挑战，因为AI技术发展迅速，政策需要不断更新以跟上技术的步伐。此外，跨国合作和协调也会是一个复杂的过程。
熵：那我们普通人能做些什么来参与到这个过程中呢？
Kimi：公众可以通过参与讨论、提供反馈和关注AI技术的发展来参与其中。了解这些政策并参与公共对话，可以帮助塑造更加公正和透明的AI未来。
熵：听起来我们每个人都有责任确保AI的积极发展。希望这些政策能够真正发挥作用，引导AI技术朝着对所有人都有益的方向发展。
Kimi：是的。接下来，《人工智能月度报告》AI企业动态部分，就是龙头企业引领AI未来的发展，我们下一章见。
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